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Con la diffusione di dispositive mobile e indossabili, il bisogno di algoritmi intelligenti in grado di comprendere il punto di vista del proprio utente e’ in costante crescita.
Questa tesi tratta alcuni dei temi principali dell’egocentric vision, proponendo soluzioni mirate al gestire quelle che sono le peculiarita’ dell’adottare un punto di vista in prima persona. Dall’analisi delle interazioni sociali all’object tracking, dal migliorare le esperienze culturali di un turista al riconoscimento dell’egocentric motion, questo lavoro rivisita la computer vision con un nuovo paradigma: l’utente al centro.

With the widespread diffusion of mobile and wearable devices, the need for intelligent systems capable of understanding the user’s point of view is in constant growth. This thesis addresses some of the key challenges of egocentric vision, proposing solutions aimed at dealing with the peculiarity of the first-person point of view. Ranging from the analysis of social interactions to egocentric object tracking, from enhancing tourists’ cultural experiences to the understanding of egocentric motion, this work revisits computer vision algorithms with a new paradigm: the user is the center.