Riassunto analitico
- RISCHIO DI CADUDA NEL SETTING RIABILITATIVO
Due studi prospettici sono stati condotti in settings riabilitativi. Nel primo studio per 6 mesi la HIIFRM è stata somministrata entro le prime 24 ore dal ricovero nei reparti di neurologia, ortopedia e pneumologia riabilitativa (Ospedale Correggio, AUSL-IRCCS RE). Le cadute sono state registrate durante tutto il ricovero. La capacità predittiva della HIIFRM si è ottenuta mediante il calcolo della curva ROC.
Sensibilità (Se) e specificità (Sp) della scala si sono calcolate con l’intervallo di confidenza al 95%. Lo studio è stato effettuato su 11 caduti e 147 pazienti ricoverati (tasso di caduta =7,5%). Con cutoff=7, AUC=0.799, Se=82%, Sp=66%, indicando una capacità predittiva da moderata a buona.
Nel secondo studio prospettico la HIIFRM è stata somministrata nell’ultimo giorno di degenza prima della dimissione dai medesimi reparti. 6 mesi dopo la dimissione ciascun paziente è stato contattato mediante intervista telefonica strutturata nell’intento di rilevare le cadute intercorse nel periodo post dimissione e le cause. Lo studio è stato effettuato su 18 caduti e 89 soggetti dimessi (tasso=20%). Con lo standard cutoff=5, AUC=0,686, Se=67%, Sp=65%, indicando una moderata capacità predittiva della scala.
Concludendo la HIIFRM può essere utilizzata per valutare il rischio di caduta in settings riabilitativi utilizzando diversi cutoff per pazienti ricoverati e ambulatoriali.
- RISCHIO DI CADUTA NEI PAZIENTI RICOVERATI UNDER 65
Il terzo studio prospettico sui pazienti anziani è ancora in corso. La linea guida della Regione Emilia-Romagna richiede la valutazione di tutti i ricoverati over 65 e l’intervento su ciascun fattore di rischio positivo. Essendo gli anziani il 75% dei pazienti ricoverati dall’AUSL-IRCCS RE questo implica un sostanziale utilizzo delle risorse. L’identificazione di pazienti ad alto rischio di caduta permetterebbe ai professionisti di focalizzare gli interventi su un limitato numero di pazienti risparmiando azioni di prevenzione non necessarie.
Lo scopo dello studio è quello sviluppare una procedura di classificazione del rischio di caduta dei pazienti al ricovero. È stata sviluppata una checklist che comprende sia I fattori richiesti dalla regione sia gli item della HIIFRM. Successivamente una versione elettronica della checklist (eCL) è stata implementata e integrate con l’infrastruttura informatica dell’AUSL-IRCCS permettendo di seguire in tempo reale la raccolta dati. Dall’inizio di settembre 2018 tutti I pazienti over 65 ricoverati nei reparti ad alto rischio di caduta sono valutati mediante la eCL. Basandoci sul numero di posti letto, sul tasso di occupazione, sul tempo medio di degenza e sul tasso di cadute storico il sample size è stato disegnato per determinare l’associazione fra ciascun fattore di rischio della eCL e le cadute e per calcolare la capacità predittiva della HIIFRM. I risultati saranno basati sulle 250 cadute attese per un campione di circa 5000 pazienti valutati nei 6 mesi.
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Abstract
Falls are the first cause of adverse events in patients during hospitalization. Consequences are reduced autonomy, fractures and even patient death, inevitably triggering higher costs for national health systems. Therefore, fall risk assessment has been made mandatory in the guidelines issued by Regione Emilia-Romagna (RER).
Many risk assessment tools for elderly inpatients have been developed in literature. Among these, the Hendrich Fall Risk Model II (HIIFRM) showed the best predictive performances. However, prospective studies on large samples are still missing, as its assessment inside rehabilitation settings, where falls are also frequent.
The aim of this PhD project is to fill this gap, by determining the predictive performance of HIIFRM when used both in rehabilitation settings and with elderly inpatients.
- RISK OF FALL IN REHABILITATION SETTINGS
Two prospective observational studies were conducted in rehabilitation settings.
In the first study HIIFRM was administered for 6 consecutive months, within 24 hours of patients’ admission, in a rehabilitation hospital with Neurological, Orthopaedic and Pulmonary rehabilitation wards. Falls were tracked during hospitalization. The overall predictive power of HIIFRM was obtained as the area under the ROC curve. Sensitivity (Se) and specificity (Sp) of the scale were computed along with their 95% confidence intervals. Study results, based on 11 falls from 147 subjects (fall-rate=7.5%), were AUC=0.799, Se=82%, Sp=66%, indicating a moderate to good predictive power of the scale.
In the second prospective study, HIIFRM was administrated during the patients’ last day of hospitalization at the same rehabilitation wards. Six months after discharge, each patient was contacted by a standardized telephone call interview to record the occurrence and the causes of actual falls after their return home. Study results, based on 18 falls from 89 subjects (fall-rate=20%), were AUC=0,686, Se=67%, Sp=65%, indicating a moderate predictive power of the scale.
In conclusion HIIFRM can be used to target inpatients at high fall-risk in rehabilitative settings and to assess their risk of falling after discharge.
- RISK OF FALL IN ELDERLY INPATIENTS
RER guidelines require the evaluation of all inpatients over-65, followed by interventions on each and every positive risk factor. At our facilities elderly patients are about 75% of all inpatients. This entails a substantial commitment of public resources. Identifying patients at high fall risk would allow professionals to focus on a more limited number of patients, avoiding unnecessary interventions.
The aim of the study is to develop and validate a tailored, case-mix procedure to classify the elderly patients’ fall-risk status at admission. A comprehensive checklist (CL) of evidence-based risk factors was produced. This included the items of HIIFRM and those listed by the RER guidelines. Next, an electronic version of the checklist (eCL) was developed and integrated with the informatic infrastructure of the institution, thus allowing for a daily and reliable data collection. Starting September 2018, all inpatients over 65, admitted to the high-fall-rate wards of AUSL-IRCCS of Reggio Emilia were being assessed with the eCL. Based on bed capacity, occupation rate, average length of stay and historical fall-rates. the sample size was designed to prospectively determine the association between each fall risk factor in the eCL, falls and also the predictive power of HIIFRM. Results will be based on >250 falls from >5000 patients. Over time, this can be progressively tuned as the size of the dataset increases.
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