Riassunto analitico
In questa tesi si tratterà del progetto di riduzione di costi e miglioramento dell'efficienza del sistema di Cloud dell'azienda Doxee. Doxee dispone di due prodotti Cloud: Cloud Analytics e Headlight. Il primo di questi prende principalmente dati prodotti dalla Doxee Platform 2 e attraverso tool di AWS (principalmente Redshift e Lambda Functions) trasforma il dato per la visualizzazione dell'utente grazie a Looker Studio. Headlight invece utilizza altri strumenti sempre di AWS (quali Glue, S3 e Athena) che raccolgono dati prodotti dalla Doxee Platform 3 e li trasformano in dashboard attraverso Tableau. Il progetto consiste nella trasformazione di tutti i dati prodotti dalla DP2, poi analizzati da Cloud Analytics, nella struttura dei dati prodotti invece dalla DP3. Questo porterà a un notevole miglioramento nell'efficienza della ricerca del dato nel Database di riferimento, ma soprattutto a una notevole diminuzione dei costi utilizzati. Questo processo sarà fatto inizialmente facendo un mapping dei dati della DP2 con quelli della DP3 in modo da vedere le peculiarità comuni tra le due tipologie di dati. Dopodichè si vedrà come trasferire il dato trasformato seguendo il flusso imposto da Headlight. Lo scopo principale del progetto è la dismissione di Cloud Analytics a favore di Healight.
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