banca dati delle tesi e dissertazioni accademiche elettroniche
| Tipo di tesi | Tesi di laurea magistrale | ||||||||||||||||||||||||||||||
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| Autore | RANGOGNINI, GAIA | ||||||||||||||||||||||||||||||
| URN | etd-11202017-120823 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Titolo | Big sentiment. Dai Big Data alla Sentiment Analysis e casi studio | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Titolo in inglese | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Struttura | Dipartimento di Comunicazione ed Economia | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Corso di studi | MANAGEMENT E COMUNICAZIONE D'IMPRESA (D.M. 270/04) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Commissione |
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| Parole chiave |
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| Data inizio appello | 2017-12-12 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Disponibilità | Accesso limitato: si può decidere quali file della tesi rendere accessibili. Disponibilità mixed (scegli questa opzione se vuoi rendere inaccessibili tutti i file della tesi o parte di essi) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Data di rilascio | 2057-12-12 | ||||||||||||||||||||||||||||||
Riassunto analitico
Il presente elaborato affronta il tema dei Big Data e di come le aziende possono sfruttare i dati prodotti dai social network attraverso la Sentiment Analysis per analizzare il mercato. Verrà affrontato il fenomeno dei Big Data e della Sentiment Analysis, trattando sia gli aspetti positivi che negativi, concludendo con alcuni esempi di casi reali. |
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| Abstract | |||||||||||||||||||||||||||||||
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