Riassunto analitico
Negli ultimi anni, l’esponenziale crescita dei dati ha reso necessaria la gestione di questa vasta mole per supportare i processi decisionali.
Il mio progetto di tesi nasce da un tirocinio svolto presso un'azienda, il cui principale obiettivo è stato quello di affrontare la sfida della preparazione dei dati e renderli accessibili e comprensibili per l'utente.
I dati impiegati nel progetto provengono dalle diverse fonti di un'azienda sanitaria. Le diverse aree prese in considerazione includono informazioni riguardanti i ricoveri ospedalieri, le attività di specialistica e farmaceutica.
La preparazione del dato è stata eseguita tramite KNIME, un software di ETL (Estrazione, Trasformazione, Caricamento), che consente la raccolta, la pulizia e la trasformazione di dati provenienti da diverse sorgenti, al fine di renderli pronti per la fase successiva di analisi e visualizzazione.
Le analisi sono state rese fruibili al cliente attraverso l'implementazione di una dashboard interattiva in Tableau. Tableau è uno strumento avanzato di Data Visualization che sfrutta una vasta gamma di elementi visivi, tra cui grafici, diagrammi e mappe, per offrire una visione chiara e intuitiva dei dati.
In questo modo è stato possibile esaminare in dettaglio le tendenze e i modelli emergenti, consentendo agli utenti di prendere decisioni informate e strategiche.
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