Riassunto analitico
Dopo uno studio del relativo stato dell'arte, si è realizzato un sistema di raccomandazione per libri ed opere multimediali. Il sistema è stato sviluppato utilizzando dati reali provenienti dai cataloghi del sistema bibliotecario di Reggio Emilia. In particolare, si sfruttano circa 300.000 prestiti raccolti negli ultimi cinque anni per consigliare ad un utente selezionato una lista di opere vicine ai suoi gusti personali. Per fare ciò, si utilizzano due approcci, quello content-based e quello collaborative filtering, combinati tra loro attraverso una tecnica proposta da Dempster – Shafer. Particolare attenzione è stata data alla varietà delle proposte, in modo da diversificare la rosa delle opere consigliate, e alla motivazione dietro a ciascuna raccomandazione, per facilitare la scelta all’utente.
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