| Tipo di tesi | Tesi di laurea magistrale | ||||||||||||||||||||||||||||||
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| Autore | VASIRANI, LORENZO | ||||||||||||||||||||||||||||||
| URN | etd-11112022-114628 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Titolo | Progettazione e sviluppo di una metodologia Data Driven come strumento di supporto durante i processi decisionali a livello di Supply Chain: caso E80 Group S.p.A. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Titolo in inglese | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Struttura | Dipartimento di Scienze e Metodi dell'Ingegneria | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Corso di studi | Ingegneria gestionale (D.M.270/04) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Commissione |
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| Parole chiave |
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| Data inizio appello | 2022-12-07 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Disponibilità | Accesso limitato: si può decidere quali file della tesi rendere accessibili. Disponibilità mixed (scegli questa opzione se vuoi rendere inaccessibili tutti i file della tesi o parte di essi) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Data di rilascio | 2062-12-07 | ||||||||||||||||||||||||||||||
Riassunto analitico
Attraverso questo elaborato verrà presentato il tema riguardante la Business Intelligence, ovvero le capacità che consentono alle organizzazioni di prendere migliori decisioni, intraprendere azioni informate e implementare processi aziendali più efficienti. In particolar modo ci si focalizzerà sulla creazione di dashboard contenenti vari indicatori di performance (KPI), di supporto alla produzione, all'ufficio pianificazione e all'ufficio acquisti. |
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| Abstract | |||||||||||||||||||||||||||||||
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