Riassunto analitico
Nell'ambito del packaging automatico per quanto riguarda i prodotti farmaceutici, il fermo macchina dovuto ad un'inaspettato guasto di uno dei componenti genera notevoli perdite economiche e può richiedere tempistiche dilatate per essere risolto. In quest'ottica è stata richiesta la raccolta dati e lo sviluppo di un'architettura di elaborazione che permettesse la corretta individuazione di condizioni di usura incipiente in modo da poter programmare interventi di manutenzione predittiva economici ed efficienti. L'elemento sotto studio, in particolare, è un elemento tranciante (del tipo matrice-pistone) che divide i singoli prodotti già impacchettati a monte dagli altri gruppi funzionali della macchina blisteratrice. Si è adottatto dapprima un classico approccio di analisi delle vibrazioni con raccolta dati e confronto degli spettri. Successivamente, date le limitazioni del caso e l'assenza di dati run-to-failure, si è scelto di effettuare una massiva raccolta dati decentralizzata (a carico non solo dell'azienda richiedente ma anche di alcuni clienti) dai quali sono stati estratti indici statistici e fisici che, raccolti in un database, potranno essere utilizzati per la futura implementazione di paradigmi di manutenzione predittiva. A causa della grande variabilità delle configurazioni della macchina non è possibile una valutazione delle performance del sistema sul caso reale: cionondimeno, le basi teoriche e alcune simulazioni (effettuate con ipotesi semplificative quasi nulle) dagli ottimi risultati consentono di proseguire nello sviluppo del sistema.
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