Riassunto analitico
I servizi di streaming musicale stanno inondando le loro piattaforme con migliaia di playlist diverse e questo enorme catalogo rende sempre più difficile, per gli utenti, trovare la playlist più adatta alle loro esigenze. Questo lavoro di ricerca propone un nuovo approccio per la generazione automatica di playlist modellate sul gusto musicale degli utenti. In particolare, si tratta di un approccio basato sulla programmazione musicale della radio FM. Partendo dalla radio preferita dell'utente, analizziamo quindici giorni di programmazione musicale, trasformiamo le canzoni in vettori di caratteristiche audio, generiamo giornate virtuali di programmazione musicale e trasformiamo queste ultime in vere e proprie playlist, pronte per essere riprodotte dall'utente.
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