| Tipo di tesi | Tesi di laurea magistrale | ||||||||||||||||||||||||||||||
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| Autore | CALO', LORENZO | ||||||||||||||||||||||||||||||
| URN | etd-11082024-115020 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Titolo | Analisi e Confronto di Tecnologie Datawarehouse su Piattaforma Cloud | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Titolo in inglese | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Struttura | Dipartimento di Scienze e Metodi dell'Ingegneria | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Corso di studi | Ingegneria gestionale | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Commissione |
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| Parole chiave |
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| Data inizio appello | 2024-12-04 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Disponibilità | Accesso limitato: si può decidere quali file della tesi rendere accessibili. Disponibilità mixed (scegli questa opzione se vuoi rendere inaccessibili tutti i file della tesi o parte di essi) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Data di rilascio | 2064-12-04 | ||||||||||||||||||||||||||||||
Riassunto analitico
Questa tesi si propone di confrontare le prestazioni di diverse piattaforme di database SQL e NoSQL, con un focus particolare su quattro tecnologie: Google BigQuery , MySQL, MongoDB e Redis. Attraverso una serie di esperimenti di benchmarking, viene valutata la capacità di ciascuna piattaforma di gestire dataset di dimensioni progressivamente crescenti, eseguire operazioni di Extract, Transform, Load (ETL), e processare query complesse in tempi efficienti. |
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| Abstract | |||||||||||||||||||||||||||||||
| File |
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