Riassunto analitico
Il lavoro di tesi riguarda l’analisi e la gestione di dati di produzione ed energetici di uno stabilimento appartenente a EmilCeramica SpA finalizzati alla implementazione e ottimizzazione di uno strumento software il cui impiego comporterà un miglioramento della efficienza produttiva, minimizzando gli scarti e garantendo la gestione delle risorse energetiche in ottica di sostenibilità di processo. La raccolta dei dati di stabilimento è una fase critica per un settore fortemente “entropico” come quello ceramico, per motivi di natura sia tecnica sia storico-commerciale. L’incremento della competizione (dovuto principalmente all’internazionalizzazione) e l’orientamento dell’Unione Europea verso una gestione più oculata della produzione al fine di evitare sprechi ha forzato le aziende a porre una particolare attenzione a queste tematiche di risparmio e sostenibilità del processo giustificando quindi l’approfondimento e il caso studio riportato in questa tesi. L’azienda si era dotata di un software finalizzato a questa raccolta dati ma si è dimostrato presto necessario inserire specificità ad hoc per il contesto mediante una implementazione mirata e ottimizzazione dello strumento informatico affinché potesse rispondere alle esigenze del contesto produttivo in esame. XData, il software in dotazione di EmilCeramica, implementato nello stabilimento di Fiorano 1, è in grado di raccogliere informazioni provenienti da una serie di sensori e contatori già presenti in stabilimento, convogliarle all’interno di un database e tramite un’applicazione web permetterne l’elaborazione e la fruizione da parte di un gruppo di utenti selezionati. Lo strumento implementato è stato adattato alle peculiarità dello stabilimento in modo tale da non richiedere alcuna interazione umana per il corretto funzionamento. Il lavoro svolto ha migliorato il processo di analisi dello stabilimento e delle decisioni che lo riguardano permettendo di analizzare il contesto produttivo da differenti punti di vista, fornendo e monitorando diversi KPI per ogni reparto, monitorando i dati energetici e permettendo di effettuare analisi di criticità riguardanti i singoli lotti. Il lavoro svolto rappresenta una ottima base su cui sviluppare potenzialmente nuove ottimizzazioni e implementazioni al fine di incrementare ulteriormente le possibilità di analisi.
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