• CoQ
• Curve
• Forgetting
• Learning
• TQM

In questa tesi viene presentato un nuovo approccio dinamico per la determinazione dei costi della qualità. Questo nuovo modello punta a risolvere le principali debolezze che affliggono il metodo di valutazione dei costi della qualità attualmente più utilizzato: Il metodo PAF.
La sua principale debolezza è rappresentata dalla sua staticità. Per questa ragione viene presentato un nuovo modello CoQ basato su una curva di apprendimento. Le curve di apprendimento sono per loro natura dinamiche, quindi l'applicazione di questi strumenti ad un approccio CoQ ci consente di risolvere il problema della staticità.
Per ottenere questo risultato è necessario avere a disposizione una curva di apprendimento (LC) quanto più completa possibile. Una tale curva attualmente manca in letteratura. Per questa ragione è stata sviluppata una nuova LC comprensiva di tutti gli elementi dell'apprendimento: Autonomo, indotto e dimenticanza.
Nel seguito della tesi tale curva viene applicata ad un caso di studio per verificarne la affidabilità. I risultati ottenuti da questo caso di studio permettono di affermare che questa nuova curva di apprendimento ha la capacità di adattarsi molto bene ai dati reali.

The purpose of this thesis is to develop a novel dynamic Cost of Quality approach that solves the drawbacks present in the actual most used approach called Prevention – Appraisal – Failure (PAF) presented by Feigenbaum in 1956. The principal weakness of this approach is that it is not dynamic. For that reason in this work will be presented a new CoQ approach based on a new learning curve. The learning curve presented in this work is strongly different in comparison with the others learning models presented by scholars over years. The biggest strength of this curve is its comprehensiveness, in fact this curve take in account all the components of a learning process. There is no-one model in literature that do so. After that, the new proposed model will be applied in a case study with the purpose to demonstrate the reliability of that novel approach for cost evaluating and also to validate the fitting method for evaluate the initial unknown parameters. The results obtained from the case study are very interesting and it seems that this new approach fits in reliable manner the real data.