Riassunto analitico
Le moderne automobili sono a tutti gli effetti smartphone su quattro ruote. Possono connettersi alla rete Internet e offrono servizi di comunicazione multimediale come un qualsiasi dispositivo intelligente. Gli ultimi avvenimenti e cyber-attacchi su scala mondiale, hanno dimostrato la grande vulnerabilità dei cosidetti "smart device", connessi alla rete senza nessun tipo di protezione. La forte vulnerabilità di sistemi mette a rischio la sicurezza logica, ovvero la possibilità di garantire riservatezza, disponibilità e integrità delle informazioni. In contesti Automotive si parla di sicurezza fisica in quanto un attacco portato a termine con successo potrebbe mettere a rischio la vita stessa delle persone. Questo rende ancora più urgente e importante la ricerca scientifica per definire tecniche e standard con l'obiettivo di mitigare le gravi lacune di sicurezza dei protocolli utilizzati oggi per gestire le reti interne delle automobili.
Nell'ambito di questa tesi si propone una soluzione basata sulla rilevazioni di anomalie nel flusso di dati scambiati tra i nodi della rete intra-veicolare. Si utilizzano in particolare, algoritmi e tecniche di intelligenza artificiale per distinguere un flusso di dati regolare da un flusso che presenta anomalie.
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