Riassunto analitico
Nel lavoro di tesi vengono valutati algoritmi di Machine Learning per ottimizzare le operazioni nel magazzino CNH Industrial. L'obiettivo è l'automatizzazione della distribuzione degli ordini dei clienti nelle diverse aree di lavoro, risolvendo il problema di Production Routing. Sono stati esaminati vari algoritmi per massimizzare precisione ed efficienza, con una focalizzazione su un subset per testarne le prestazioni. L'attività implica la pianificazione della distribuzione degli ordini basata sulle caratteristiche dei pezzi. La tesi inizia con una presentazione dell'azienda e dell'organizzazione del magazzino, spiegando la necessità di supporto tramite Machine Learning. Viene esaminato il processo da ottimizzare, la letteratura esistente e il potenziale dei metodi ML nell'ambito industriale. Si valutano pro e contro prima di discutere i risultati dell'implementazione pratica. Vengono infine delineati i limiti dello studio e prospettati futuri sviluppi.
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