Riassunto analitico
Le ripercussioni causate dalla malattia comunemente conosciuta come Covid-19, una delle pandemie più tragiche della storia, sono state ingenti e hanno colpito paesi in tutto il mondo. Per svolgere un’analisi più completa del fenomeno, molteplici punti di vista, aspetti e campi di ricerca devono essere presi in considerazione. I risvolti negativi della pandemia si sono riscontrati principalmente nella salute, nella vita sociale e nelle attività economiche, ma non solo. Per questo motivo, le comunità scientifiche di ricerca si prefiggono l’obiettivo di scoprire e individuare i determinanti che hanno causato effetti disastrosi e sproporzionati in tutto il mondo. Infatti, molti studi dimostrano che le ragioni possono essere trovate non solo considerando fattori medici e biologici, ma anche altre diverse variabili socio-economiche possono spiegare la diffusione del virus. In effetti, in quasi tutti i paesi, le istituzioni pubbliche e i governi hanno reagito implementando misure, regolamenti e leggi con l’obiettivo di ridurre sempre più la diffusione del virus, il numero dei contagi e, di conseguenza, il numero di morti. Per questa ragione, sembra opportuno analizzare i legami e le correlazioni tra le disposizioni dei governi e gli effetti del Covid-19 sulla popolazione. Inoltre, anche la popolazione femminile e l’occupazione sembrano avere un ruolo importante nello spiegare la differenza tra i tassi di mortalità a causa del Covid-19 nel mondo.
Alla luce delle considerazioni sopra riportate, l’obiettivo di questa tesi è quello di individuare e analizzare diversi fattori socio-economici che possono contribuire a comprendere i motivi per i quali la mortalità ha segnato maggiormente alcuni paesi rispetto ad altri. In particolare, questa tesi è volta a comprendere quali fattori possono essere ritenuti responsabili di questo divario concentrandosi sulle regolamentazioni indirizzate al lavoro e alle attività economiche. Inoltre, una particolare attenzione è stata riservata alla composizione femminile dell’occupazione e della popolazione.
Per comprendere le relazioni tra la mortalità dovuta al Covid-19 e i suoi potenziali determinanti, è stata svolta un’analisi empirica attraverso il metodo dei minimi quadrati e il metodo a effetti casuali. Per svolgere l’analisi econometrica e definire le regressioni lineari, sono stati costruiti due database: il primo è una cross-section in cui si è considerato solamente l’anno 2020; il secondo è un panel database che si riferisce ad un arco temporale di 21 anni, dal 2000 al 2020. Il campione di entrambi i database è formato dai 37 paesi facenti parte dell’OCSE (Organizzazione per la cooperazione e lo sviluppo economico).
I risultati mostrano che diverse variabili socio-economiche sono legate alla mortalità da Covid-19. Tuttavia, i risultati cambiano in base alla variabile che misura tale mortalità: il numero di morti da Covid-19 per 100.000 individui o il numero di morti in eccesso. Specificatamente, sebbene le variabili che rappresentano il grado di chiusura delle attività economiche e la percentuale di popolazione femminile risultino non essere correlate alla mortalità da Covid-19, alcune variabili socio-economiche considerate sono invece legate alla letalità del virus.
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Abstract
The impacts of Covid-19, one of the most tragic pandemic in history, are characterised by tragic repercussions all over the world. Several aspects and multiple fields, have to be taken into consideration when analysing the phenomenon. Among them, social life and economic activities seem to be the areas mainly damaged. Research communities around the world are committed to discovering the determinants of disproportionate effects of the pandemic on the population. Indeed, several studies show that, besides biological, medical and epidemiological factors, a multitude of socio-economic criteria also govern the extent of Covid-19 disease spread as well. As a matter of fact, in almost all countries, Governments reacted to the recent shock in most disparate ways implementing regulations and measures with the aim of limiting and reducing the spread of the disease. This is the reason why it is important to analyse the relationship between public policies and Covid-19 effects on the population. Moreover, female population and employment seem to have a role in explaining why Covid-19 mortality rate differs among countries.
Therefore, in light of the previous considerations, this thesis is aimed at finding and analysing socio-economic factors in order to contribute in giving an explanation to the disproportionate impacts of Covid-19 mortality. In particular, the objective of this thesis is to understand which factors are responsible for the lethal effects of the disease focusing on governmental actions and regulations on labour and economic activities. Moreover, particular attention has been put to the gender composition of employment and population.
Specifically, in order to understand the relationship between Covid-19 mortality and its potential determinants, the empirical analysis is developed through OLS and RE regression specifications referring to two databases. The first one is a cross-section database which considers year 2020. The second one is panel database which concerns a range of years from 2000 to 2020. The sample of both databases is composed of the 37 OECD countries.
The results show that there are several socio-economic determinants of Covid-19 mortality which vary according to the variable measuring that rate: the number of Covid-19 deaths per 100,000 individuals and the number of excess deaths. In particular, although the degree of activity closure and the percentage share of female individuals are not correlated to Covid-19 mortality, several socio-economic determinants have a relationship with the disease lethality.
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