Riassunto analitico
Il lavoro di tesi si è focalizzato sulla sperimentazione di metodologie di Causal Discovery applicate all'analisi di dati medici longitudinali legati a Terapie Antiretrovirali. In particolare, l'interesse si concentra sui casi in cui si sono verificati significativi aumenti di peso, più nello specifico, ad un eventuale nesso causale tra aumenti di peso e cambiamento di terapia. Questa ricerca ha coinvolto l'adattamento di dati di tipo longitudinale alle moderne implementazioni di algoritmi di causal discovery "off-the-shelf", i quali sono comunemente progettati per dati di tipo cross-sectional o, in alcuni casi, time-series. Il titolo dell'elaborato riflette chiaramente l'obiettivo principale: "Causal Discovery su Dati Medici Longitudinali Relativi a Terapie Antiretrovirali".
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