Riassunto analitico
L'obiettivo di questo elaborato è fornire una descrizione teorica e un'applicazione pratica dell'algoritmo per l'individuazione della qualità di un'immagine No-Reference BRISQUE (Blind/Refenceless Image Spatial Quality Evaluator). Questo algoritmo è nato nell'ambito dell'Image Quality Assessment (IQA), il quale mira a valutare la qualità visiva delle immagini. Nell'applicazione reale, l'obiettivo era selezionare, attraverso dei modelli di machine learning, la miglior immagine da presentare al cliente, scelta tra un insieme di immagini provenienti da videosorveglianza di diversi cantieri edili. L'immagine selezionata doveva chiaramente rappresentare lo stato di avanzamento dei lavori, minimizzando la presenza di fenomeni indesiderati come fasci di luce o ombre.
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