• Accelerometer
• Maintenance
• Modular
• Monitoring
• Vibration

Il monitoraggio delle vibrazioni è largamente usato per determinare le condizioni di vari sistemi meccanici. Tradizionalmente vengono collegati alcuni sensori al sistema da monitorare, i segnali generati vengono poi registrati e in seguito elaborati in modo tale da estrarre le informazioni necessarie. In questo lavoro è stato progettato e realizzato un sistema in grado di acquisire le informazioni desiderate da sensori specifici. Più precisamente i sensori utilizzati sono: accelerometri per quanto riguarda le vibrazioni e sensori di velocità per le informazioni tacometriche. Il sistema è stato calibrato e in seguito utilizzato per eseguire l'analisi vibrazionale della trasmissione di un trattore. Il primo obbiettivo è quello di realizzare un sistema di monitoraggio a basso costo con le performance richieste in modo tale da consentire l'elaborazione dei dati. Il secondo obbiettivo consiste nell'ottenere un sistema che consente l'integrazione con moduli futuri per creare una piattaforma autonoma che analizza i segnali d'interesse e trae le conclusioni desiderate riguardo lo stato della macchina monitorata.

Vibration monitoring is widely used to determine the condition of various mechanical systems. Traditionally some transducers are connected to the structure under investigation and the signals are recorded. This signals are then processed and the required information are extracted from them. In this work a system able to acquire the desired information from specific sensors has been designed and realized. More precisely, the sensors used are: accelerometers to sense the vibrations and speed sensors for the tachometric information. The system has been calibrated and then it has been used to perform the vibration analysis of a tractor's driveline. The first aim is to realize a low cost monitoring system with the required performance in order to allow the desired data elaborations. The second aim consists in obtaining a system that allows the integration with future modules in order to create a stand-alone platform that analyzes the signals of interest and that draws the desired conclusion about the health of the monitored machine.