| Tipo di tesi | Tesi di laurea magistrale | ||||||||||||||||||||||||||||||
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| Autore | MICUCCI, FRANCESCO | ||||||||||||||||||||||||||||||
| URN | etd-09282022-103655 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Titolo | "Un caso di Machine learning applicato al gestione di ordini personalizzati nel settore automobilistico - il caso Ferrari Spa" | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Titolo in inglese | "A case of Machine learning applied to the management of customized orders in the automotive sector -the Ferrari Spa case" | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Struttura | Dipartimento di Ingegneria "Enzo Ferrari" | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Corso di studi | Advanced Automotive Engineering (D.M.270/04) | ||||||||||||||||||||||||||||||
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| Parole chiave |
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| Data inizio appello | 2022-10-20 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Disponibilità | Accesso limitato: si può decidere quali file della tesi rendere accessibili. Disponibilità mixed (scegli questa opzione se vuoi rendere inaccessibili tutti i file della tesi o parte di essi) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Data di rilascio | 2062-10-20 | ||||||||||||||||||||||||||||||
Riassunto analitico
Il progetto è volto ad utilizzare lo strumento dell'OPT TOOL/AI TOOL per migliorare i processi di ordine e riordine di componenti personalizzati in Ferrari s.p.a. |
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Abstract
The project aims to use the OPT TOOL / AI TOOL tool to improve the ordering and reordering processes for customized components in Ferrari s.p.a. In particular, the thesis underlines the enormous benefits for all the involved supply chain entities, from the supplier to inbound/outbound logistics and production. The benefits/weaknesses and opportunities/threats of the current process will be analyzed and compared upon reaching the project's progress phases. |
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