• Bayesian Inference
• Decision Making
• Decision Support
• Expected Utility
• Monitoring

Nella presente tesi verrà introdotto una tipologia di supporto decisionale basato sull'utilità aspettata di ogni decisione a seguito di dati rilevati e inferenza Bayesiana. Tale teoria è stata poi applicata a un reale caso di studio, il ponte ferroviario di Ostiglia.
Un sistema di supporto alle decisioni utilizza i dati di monitoraggio strutturale per provvedere informazione riguardo le condizioni di una struttura monitorata, in modo di suggerire al manager il miglior modo d'intervenire, in termini dell'azione economicamente più vantaggiosa.

In this contribution, I introduce a prototype of a decision support system (DSS) based on EUT and the Bayesian inference, and I illustrate its application to a real-life case study. A DSS is a system that uses the output of a SHM system to provide information on the condition of the monitored structure and to suggest optimal intervention strategies to the manager. This DSS uses all the monitoring information to estimate the state of the structure and suggest the optimal management policy, in terms of the most financially convenient actions. I illustrate this approach on an ideal and on a real-life case study, the Ostiglia railway bridge.