| Tipo di tesi | Tesi di laurea magistrale | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Autore | BARALDI, LORENZO | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Indirizzo email | baraldi.lorenzo@gmail.com,71296@studenti.unimore.it | ||||||||||||||||||||||||||||||
| URN | etd-09262014-135231 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Titolo | Analisi e Sviluppo di Metodi per il Riconoscimento di Gesti con Dispositivi di Visione Wearable | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Titolo in inglese | Hand Gesture recognition on wearable vision devices | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Struttura | Dipartimento di Ingegneria "Enzo Ferrari" | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Corso di studi | Ingegneria Informatica (D.M.270/04) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Commissione |
|
||||||||||||||||||||||||||||||
| Parole chiave |
|
||||||||||||||||||||||||||||||
| Data inizio appello | 2014-10-29 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Disponibilità | Accesso limitato: si può decidere quali file della tesi rendere accessibili. Disponibilità mixed (scegli questa opzione se vuoi rendere inaccessibili tutti i file della tesi o parte di essi) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Data di rilascio | 2054-10-29 | ||||||||||||||||||||||||||||||
Riassunto analitico
La tesi si propone di studiare e sviluppare nuovi algoritmi per la segmentazione delle mani e il riconoscimento automatico di gesti in video ottenuti da telecamere wearable. Gli algoritmi sviluppati vengono implementati e ottimizzati su dispositivi embedded indossabili, e vengono suggerite diverse applicazioni per la fruizione di contenuti museali e il cultural heritage. |
|||||||||||||||||||||||||||||||
Abstract
This thesis proposes new approaches for hand segmentation and hand gesture recognition in ego-centric videos recordered from wearable cameras. The proposed algorithms are then implemented on embedded wearable vision devices, and several applications for cultural heritage are presented. |
|||||||||||||||||||||||||||||||
| File |
|
||||||||||||||||||||||||||||||