Tipo di tesi | Tesi di laurea magistrale | ||||||||||||||||||||||||||||||
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Autore | BARALDI, LORENZO | ||||||||||||||||||||||||||||||
Indirizzo email | baraldi.lorenzo@gmail.com,71296@studenti.unimore.it | ||||||||||||||||||||||||||||||
URN | etd-09262014-135231 | ||||||||||||||||||||||||||||||
Titolo | Analisi e Sviluppo di Metodi per il Riconoscimento di Gesti con Dispositivi di Visione Wearable | ||||||||||||||||||||||||||||||
Titolo in inglese | Hand Gesture recognition on wearable vision devices | ||||||||||||||||||||||||||||||
Struttura | Dipartimento di Ingegneria "Enzo Ferrari" | ||||||||||||||||||||||||||||||
Corso di studi | Ingegneria Informatica (D.M.270/04) | ||||||||||||||||||||||||||||||
Commissione |
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Parole chiave |
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Data inizio appello | 2014-10-29 | ||||||||||||||||||||||||||||||
Disponibilità | Accesso limitato: si può decidere quali file della tesi rendere accessibili. Disponibilità mixed (scegli questa opzione se vuoi rendere inaccessibili tutti i file della tesi o parte di essi) | ||||||||||||||||||||||||||||||
Data di rilascio | 2054-10-29 | ||||||||||||||||||||||||||||||
Riassunto analitico
La tesi si propone di studiare e sviluppare nuovi algoritmi per la segmentazione delle mani e il riconoscimento automatico di gesti in video ottenuti da telecamere wearable. Gli algoritmi sviluppati vengono implementati e ottimizzati su dispositivi embedded indossabili, e vengono suggerite diverse applicazioni per la fruizione di contenuti museali e il cultural heritage. |
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Abstract
This thesis proposes new approaches for hand segmentation and hand gesture recognition in ego-centric videos recordered from wearable cameras. The proposed algorithms are then implemented on embedded wearable vision devices, and several applications for cultural heritage are presented. |
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File |
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