• Applied Geomatics
• Ground Monitoring
• Photogrammetry
• Small-Scale Movement
• Sparse Point Cloud

Il seguente elaborato descrive il lavoro di ricerca – sia bibliografica che sperimentale – effettuato nel corso della preparazione della presente tesi di laurea.
La preparazione di questa tesi si è incentrata sullo studio di diverse metodologie di analisi utilizzate per la valutazione dei movimenti franosi di piccola entità. In particolare, la parte di applicazione sperimentale ha riguardato il processamento di 5 set di dataset acquisiti, nel corso di tre anni, presso la frana sita nella località La Confetta, nel Comune di Montecreto.
La prima parte del lavoro si è incentrata sull’elaborazione e l’interpretazione dei dataset tramite due tecniche largamente utilizzate nel mondo del monitoraggio geomatico:
- la Difference of Digital Elevation Model (DoD)
- gli algoritmi di feature-matching, per il quale si è utilizzato l’algoritmo IMCORR implementato all’interno del software SAGA.
Nella seconda parte, invece, il focus è stato la concettualizzazione ed un primo tentativo di coding di un nuovo approccio per il confronto di dati fotogrammetrici e la valutazione dei movimenti franosi.

This thesis presents the research carried out—both through literature review and experimental work—during its development. The primary focus was on studying various analytical methodologies for assessing small-scale landslide movements. The experimental component specifically involved processing five datasets collected over three years from the landslide at La Confetta, in the municipality of Montecreto. The first part of the research focused on analyzing and interpreting the datasets using two widely recognized techniques in geomatic monitoring: - Difference of Digital Elevation Model (DoD) - Feature-matching algorithms, utilizing the IMCORR algorithm integrated into SAGA software. The second part of the thesis shifted towards the conceptualization and initial coding of a new approach for comparing photogrammetric data and evaluating landslide movements.