Riassunto analitico
In questa trattazione, verrà introdotto il concetto di Data Storytelling come un mezzo strategico per il business. I primi capitoli saranno dedicati alla definizione di questo approccio e alle discipline ad esso legate, come la Data Science e la Data Visualization.
Successivamente, saranno esaminate le metodologie, gli strumenti e le applicazioni associate al Data Storytelling, con un particolare interesse rivolto a un case study. In tale contesto, si tratterà di come una società che opera nel settore energetico ha adottato la tecnica del Data Storytelling per rivoluzionare le proprie dashboard di sicurezza informatica. Da strumenti tradizionali, tali dashboard sono diventate strumenti potenti per la valutazione della cybersecurity aziendale, con l'obiettivo di rendere più efficiente la comunicazione e le attività decisionali.
Attraverso questo caso di studio, si cercherà di comprendere come il Data Storytelling non si limiti a migliorare la presentazione dei dati, ma abbia un profondo impatto sulla percezione e la comprensione degli stessi. Si esplorerà anche il legame stretto tra l'applicazione di metodi matematici e la pratica del Data Storytelling. Sarà analizzato come l'integrazione di modelli statistici, analisi quantitative e algoritmi sia in grado di arricchire le narrazioni basate sui dati, rivelando insights profondi e relazioni significative che altrimenti resterebbero celate.
L'obiettivo finale di questa tesi è fornire un quadro completo di come il Data Storytelling, potenziato dall'utilizzo congiunto di metodologie quantitative, possa influenzare positivamente il successo aziendale e il processo decisionale. Tramite questa ricerca approfondita, si intende sottolineare come questa sinergia tra narrazione, visualizzazione e analisi rappresenti un punto di svolta per le imprese, supportando la gestione delle sfide complesse e la scoperta di opportunità non immediatamente individuabili.
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