banca dati delle tesi e dissertazioni accademiche elettroniche
| Tipo di tesi | Tesi di laurea magistrale | ||||||||||||||||||||||||||||||
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| Autore | VERUCCHI, MICAELA | ||||||||||||||||||||||||||||||
| URN | etd-09252017-090327 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Titolo | Cognitive Computing Solution per inferenze automatiche in collezioni di documenti | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Titolo in inglese | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Struttura | Dipartimento di Ingegneria "Enzo Ferrari" | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Corso di studi | Ingegneria Informatica (D.M.270/04) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Commissione |
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| Parole chiave |
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| Data inizio appello | 2017-10-24 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Disponibilità | Accessibile via web (tutti i file della tesi sono accessibili) | ||||||||||||||||||||||||||||||
Riassunto analitico
La tesi affronta il lavoro compiuto durante il tirocinio svolto presso Expert System S.p.A., cioè quello di sviluppare un software che fosse in grado di fare inferenze su grandi corpus di documenti. |
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| Abstract | |||||||||||||||||||||||||||||||
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