banca dati delle tesi e dissertazioni accademiche elettroniche
| Tipo di tesi | Tesi di laurea magistrale | ||||||||||||||||||||||||||||||
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| Autore | BERSELLI, WERTHER | ||||||||||||||||||||||||||||||
| URN | etd-09222020-175037 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Titolo | Predizione dei mercati finanziari con tecniche di Machine learning | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Titolo in inglese | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Struttura | Dipartimento di Ingegneria "Enzo Ferrari" | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Corso di studi | Ingegneria Informatica (D.M.270/04) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Commissione |
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| Parole chiave |
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| Data inizio appello | 2020-10-22 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Disponibilità | Accesso limitato: si può decidere quali file della tesi rendere accessibili. Disponibilità mixed (scegli questa opzione se vuoi rendere inaccessibili tutti i file della tesi o parte di essi) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Data di rilascio | 2060-10-22 | ||||||||||||||||||||||||||||||
Riassunto analitico
Studio dello stato dell'arte, progettazione e realizzazione di algoritmi di acquisizione e preprocessing dei dati, applicazione di differenti metodologie di learning e comparazione dei risultati. Generazione e ottimizzazione di dataset completi, analisi dei dati e previsioni sui futuri movimenti dei mercati finanziari. |
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| Abstract | |||||||||||||||||||||||||||||||
| File |
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