Riassunto analitico
Lo sbilanciamento del carico di lavoro tra reparti produttivi costituisce una criticità rilevante per le aziende. Tale situazione si verifica quando la capacità produttiva è superiore o inferiore al fabbisogno di produzione richiesto generando, rispettivamente, un eccesso o un deficit di capacità. Una possibile soluzione al problema consiste nello spostamento di operatori da un reparto con capacità in eccesso ad un altro in carenza di capacità. A questo scopo nel presente elaborato sono stati sviluppati due differenti modelli matematici di ottimizzazione per il Workload Balancing, riferiti rispettivamente ad un orizzonte temporale Single-Period e Multi-Period. Inizialmente la minor efficienza di un operatore non specializzato che si sposta in un reparto diverso viene considerata in maniera statica; in seguito, a partire dalla soluzione ottenuta da questi modelli, sono state applicate curve di Learning e Forgetting per considerare in modo dinamico il tasso di efficienza degli operatori. Questo coefficiente, per effetto dell’esperienza, aumenta al corrispondente aumentare del tempo trascorso dagli operatori nei reparti produttivi; allo stesso tempo subentrano fenomeni di dimenticanza nel caso di inattività dell’operatore nello stesso reparto. I risultati computazionali ottenuti dimostrano come i modelli proposti contribuiscano a ridurre significativamente lo sbilanciamento e come l'effetto dell'apprendimento incida positivamente sull’efficienza operativa.
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