banca dati delle tesi e dissertazioni accademiche elettroniche
| Tipo di tesi | Tesi di laurea magistrale | ||||||||||||||||||||||||||||||
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| Autore | MORELLINI, ANDREA | ||||||||||||||||||||||||||||||
| URN | etd-09192020-183032 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Titolo | Estrazione di dati da siti di e-commerce tramite scraping per individuare i trend fashion e classificare pagine web presso Webranking | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Titolo in inglese | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Struttura | Dipartimento di Ingegneria "Enzo Ferrari" | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Corso di studi | Ingegneria Informatica (D.M.270/04) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Commissione |
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| Parole chiave |
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| Data inizio appello | 2020-10-22 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Disponibilità | Accessibile via web (tutti i file della tesi sono accessibili) | ||||||||||||||||||||||||||||||
Riassunto analitico
Estrapolare da vari siti di e-commerce dati relativi a prodotti e pagine web. Da questi realizzare un primo progetto che consiste in un osservatorio con cui determinare i trend e le strategie dei possibili competitor e un secondo progetto in cui addestrare un modello per classificare le pagine web in listing, prodotto o altro. |
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| Abstract | |||||||||||||||||||||||||||||||
| File |
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