Riassunto analitico
Il presente lavoro di tesi è frutto di un tirocinio di sei mesi presso una delle aziende più importanti del distretto ceramico di Sassuolo. L’obiettivo dell’elaborato di ricerca è lo sviluppo di una metodologia automatizzata per il calcolo del costo standard di prodotto, seguita da un'analisi approfondita dei dati di output.
La tesi inizia con una descrizione dettagliata del processo produttivo ceramico, necessaria per fornire una comprensione completa del contesto industriale in cui vengono applicate le soluzioni informatiche proposte. Gli strumenti principali utilizzati includono Oracle, impiegato come ERP aziendale; Oracle Cloud per la rappresentazione dei dati in BI; Excel, Oracle Smart View e WebADI per il caricamento dei dati di input; file .exe per lo sviluppo del calcolo e Power BI per l'analisi approfondita dei dati.
L'analisi condotta ha prodotto diversi benefici. L'introduzione di sistemi automatizzati ha consentito una significativa riduzione dei costi e ha richiesto l'implementazione di soluzioni informatiche avanzate per il monitoraggio e l'analisi dei dati di produzione. Parallelamente, l'adozione di una strategia di manutenzione preventiva, volta a ridurre i tempi di inattività e a prolungare la vita utile delle apparecchiature, ha reso necessaria l’implementazione di strumenti informatici sofisticati per la raccolta e l'elaborazione delle informazioni. Il monitoraggio continuo dei dati produttivi e dei costi sostenuti è stato essenziale per mitigare i rischi legati all'inflazione e garantire l'efficienza economica del processo produttivo. Inoltre, l'ottimizzazione dei processi d'ufficio, come la generazione del costo standard e il ricalcolo in caso di significativi aumenti delle materie prime, ha permesso di ridurre i tempi di lavoro e i costi del personale, comunemente noti come overhead.
In Conclusione, l’implementazione è stata completata con successo, portando a miglioramenti significativi in termini di tempi e risorse impiegate. L'analisi dei dati si è svolta in modo continuo e approfondito. Il progetto apre la strada a futuri sviluppi e miglioramenti, tra cui l'ottimizzazione del caricamento degli input e l’approfondimento dell’utilizzo di Power BI.
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