Riassunto analitico
Questa tesi ha come obiettivo quello di utilizzare il Data Mining per eseguire un esame dettagliato di alcuni processi aziendali, in modo da avere informazioni precise e dettagliate che potranno poi essere utilizzate dal reparto produzione e dal reparto qualità per fare scelte più accurate e precise. Questo progetto prevede quattro tipi di analisi. La prima consiste nell'estrarre dai seriali prodotti in azienda, che hanno avuto un collaudo con esito negativo, i test più importanti in modo da capire quali di questi sono quelli che influenzano il loro esito negativo. Con la seconda analisi si è cercato di predire anche il loro esito. Questa predizione si deve basare su un numero di test più ristretto possibile in modo da capire se escludendo qualche test, si avrà ugualmente un’accuratezza accettabile nella predizione. Mentre nella terza analisi si sono classificati in varie classi le non conformità dei seriali, che hanno passato il collaudo, ma che per un qualche motivo sono ritornati in azienda per un problema di qualunque tipo. Infine nell'ultima parte ho costruito un cruscotto per il reparto produzione, sulla base dei test fatti ai seriali e in base all'estrazione dei test importanti.
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