Tipo di tesi | Tesi di laurea magistrale | ||||||||||||||||||||||||||||||
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Autore | FORTE, GAIA FRANCESCA | ||||||||||||||||||||||||||||||
URN | etd-09162023-161948 | ||||||||||||||||||||||||||||||
Titolo | La trasformazione digitale delle attività di human resource management: stato dell’arte e applicazioni | ||||||||||||||||||||||||||||||
Titolo in inglese | |||||||||||||||||||||||||||||||
Struttura | Dipartimento di Scienze e Metodi dell'Ingegneria | ||||||||||||||||||||||||||||||
Corso di studi | Ingegneria gestionale (D.M.270/04) | ||||||||||||||||||||||||||||||
Commissione |
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Parole chiave |
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Data inizio appello | 2023-10-17 | ||||||||||||||||||||||||||||||
Disponibilità | Accesso limitato: si può decidere quali file della tesi rendere accessibili. Disponibilità mixed (scegli questa opzione se vuoi rendere inaccessibili tutti i file della tesi o parte di essi) | ||||||||||||||||||||||||||||||
Data di rilascio | 2063-10-17 | ||||||||||||||||||||||||||||||
Riassunto analitico
La seguente revisione della letteratura scientifica analizza come le tecnologie dell'industria 4.0 stanno trasformando il dipartimento delle risorse umane e tutte le attività che svolge, come selezione, assunzione, gestione delle carriere e formazione dei dipendenti, e come questa digitalizzazione influenzi la strategia. In particolare, questa revisione si concentra sull'HR analytics e sui big data, analizzandone le principali metriche, gli impatti, le barriere all'implementazione e le principali applicazioni nelle organizzazioni. |
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Abstract | |||||||||||||||||||||||||||||||
File |
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