Riassunto analitico
Il primo obiettivo dell’attività di tirocinio svolta presso Credito Emiliano è quello di imparare ad utilizzare le Cloud Vision API e il framework TensorFlow di Google per sviluppare una soluzione di analisi delle immagini e acquisizione dati, oltre a sviluppare i driver di valutazione per una comparazione make or buy di una soluzione IT. A corollario delle competenze più specificatamente IT vi è la conoscenza di alcuni processi tipicamente bancari quali l’acquisizione di un cliente e la negoziazione di un assegno. L’attività oggetto di stage ha previsto, in affiancamento al tutor aziendale, la realizzazione di un sistema OCR (Optical Character Recognition) tramite due percorsi possibili: - utilizzo della Cloud Vision API offerta da Google - utilizzo di un algoritmo custom su framework TensorFlow Tale OCR ha come obiettivo quello di essere in grado, data la scansione di un assegno, di verificare che questo contenga la dicitura NON TRASFERIBILE, sia essa in formato stampato che scritta manualmente. La parte finale dell’attività consiste nello sviluppo di un modello di confronto tra i due approcci in modo da evidenziarne punti di forza e criticità.
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