banca dati delle tesi e dissertazioni accademiche elettroniche
| Tipo di tesi | Tesi di laurea magistrale | ||||||||||||||||||||||||||||||
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| Autore | RISPOLI, ALESSIO | ||||||||||||||||||||||||||||||
| URN | etd-09132019-104017 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Titolo | Progettazione e Realizzazione di un Data Warehouse per una Dashboard di Valutazione Qualitativa dei Fornitori | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Titolo in inglese | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Struttura | Dipartimento di Scienze e Metodi dell'Ingegneria | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Corso di studi | INGEGNERIA GESTIONALE (D.M.270/04) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Commissione |
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| Parole chiave |
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| Data inizio appello | 2019-10-15 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Disponibilità | Accessibile via web (tutti i file della tesi sono accessibili) | ||||||||||||||||||||||||||||||
Riassunto analitico
All’interno di questa tesi è stata descritta la risoluzione di un problema di calcolo di un Vendor Rating Qualitativo e creazione di una relativa dashboard interattiva per la consultazione dei dati all’interno della piattaforma proprietaria QuartaEvo®. Il problema è stato diviso in due macroaree: estrazione dei dati e presentazione degli stessi. Per la prima sono stati utilizzati e poi messi a confronto un approccio di estrazione diretta dei dati tramite Query SQL e un approccio di tipo Data Warehouse; per la seconda invece ci si è avvalsi di un tool di Business Intelligence appositamente integrato nella piattaforma di nome DevExpress®. Data la natura Web dell’applicazione, le performance di tale tool di BI sono risultate in generale inferiori rispetto ad altre suite desktop e inoltre essendo di nuova integrazione nessuna Best Practice era ancora stata individuata per la realizzazione di dashboard di questo tipo. Si è rivelato quindi necessario provare a creare un Data Warehouse per rendere più fruibile la presentazione e i tempi di risposta della dashboard per l’utente finale a seguito dei risultati ottenuti utilizzando l’estrazione diretta. Dallo studio è emerso che il Data Warehouse consente performance migliori per grandi moli di dati mentre per dataset più piccoli l’estrazione diretta risulta comunque adatta con il vantaggio di offrire i dati in real time. |
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| Abstract | |||||||||||||||||||||||||||||||
| File |
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