Riassunto analitico
L'analisi di file log è un'azione indispensabile per il rilevamento di anomalie presenti all'interno di un sistema.
Il principale compito dei file log, è quello di registrare e memorizzare gli eventi che si scaturiscono all'interno di un sistema, per consultarli ed estrarre informazioni spesso necessarie alla risoluzione di problemi.
A seconda della dimensione di un sistema, i file log possono raggiungere un elevata scala rendendo più o meno complessa la loro analisi, causando un dispendio di tempo e risorse non trascurabile. In supporto alla loro analisi, vengono usati strumenti e software per una più facile e veloce consultazione. Questo elaborato vuole sfruttare la potenzialità delle reti neurali, non solo per ovviare a questo tipo di problematiche, ma per supportare all'interno di una realtà industriale, l'individuazione di anomalie legate alla taratura di strumenti di localizzazione di un veicolo a guida autonoma.
Viene proposta l'implementazione di una rete neurale con 3 livelli nascosti, in grado di classificare automaticamente la causa della scorretta navigazione del veicolo su un determinato percorso. In particolare, dopo aver appreso un pattern di informazioni in una situazione ideale del sistema, è capace di rilevare da un nuovo set di dati la presenza di anomalie o la corretta taratura dei sistemi di misurazione.
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