Riassunto analitico
Questa tesi esplora l'impatto dell'intelligenza artificiale (IA) sulle dinamiche aziendali, focalizzandosi in particolare su Procter & Gamble (P&G), una delle aziende leader mondiali nel settore dei beni di consumo. Il lavoro è suddiviso in tre macro aree: un'introduzione teorica all'intelligenza artificiale, un'analisi degli impatti etici e sociali dell'IA, e uno studio di caso specifico su P&G per esaminare l'applicazione pratica dell'IA nel contesto aziendale.
Nella prima parte, viene fornita una panoramica dettagliata dell'intelligenza artificiale, esplorando le sue origini, definizioni e principali tipologie, con un focus su machine learning, deep learning e reti neurali. Viene anche discusso il concetto di etica dell'IA, evidenziando le implicazioni morali delle decisioni autonome prese dalle macchine e come queste possano influenzare il tessuto sociale e i modelli di business.
La seconda parte della tesi si concentra sugli impatti etici e sociali dell'IA. Viene esaminato come l'IA possa influenzare la privacy, la sicurezza e l'occupazione, con un'attenzione particolare ai dilemmi etici che emergono dall'automazione e dall'intelligenza autonoma. Questa sezione indaga anche le sfide normative che derivano dall'adozione diffusa dell'IA, proponendo riflessioni sulle possibili soluzioni per mitigare i rischi associati.
La terza e ultima parte è dedicata allo studio di caso di Procter & Gamble, analizzando come l'azienda stia integrando l'IA nei suoi processi operativi e nello sviluppo di nuovi prodotti.
L'obiettivo dell'elaborato è fornire una visione completa su come l'intelligenza artificiale stia trasformando il mondo aziendale, offrendo spunti per la sua applicazione pratica e suggerendo linee guida per un uso sostenibile ed eticamente consapevole.
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