Riassunto analitico
Questa tesi si pone come obiettivo quello di implementare e confrontare algoritmi basati su architetture neurali profonde per il riconoscimento di loghi aziendali. Nello specifico, sono stati utilizzati YOLOv5n e YOLOv5s, con l'obiettivo di verificare che tali modelli siano adatti per lo sviluppo su dispositivi mobili, effettuando un confronto sperimentale per selezionare il modello migliore. Questa attività sperimentale, basata su un dataset sviluppato appositamente per questa attività di tesi, ha prodotto risultati molto incoraggianti per entrambi i modelli testati.
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