Riassunto analitico
La tesi verte sull'argomento relativo alla governance dell'intelligenza artificiale. Dapprima viene proposto un excursus sul dato, quindi definizioni, evoluzione, crescita dell'utilizzo dei dati e le Data Driven Company. Successivamente viene affrontata la tematica dell'intelligenza artificiale: sono fornite alcune definizioni, l'evoluzione e le implicazioni dell'intelligenza artificiale negli anni, sono analizzati le opportunità e i rischi e quindi come gestire quest'ultimi. Pertanto viene analizzata la governance dell'intelligenza artificiale facendo una panoramica di quelli che sono alcuni modelli proposti in letteratura e quali sono le normative vigenti e in via di sviluppo nel mondo. Quindi successivamente è stato proposto un framework di AI governance sviluppato considerando il ciclo di vita di un modello di intelligenza artificiale e considerando in ciascuna fase le dimensioni (business, etica & compliance e tecnica & data) e le componenti (processi, strumenti, documentazioni, ruoli e metriche). Infine, nell'ultimo capitolo è stato affrontata il tema relativo all'AI ACT, una regolamentazione che l'unione europea ha sviluppato per regolamentare l'utilizzo dell'intelligenza artificiale, quindi sono stati osservati dei punti in comune con il modello precedentemente proposto.
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