Riassunto analitico
Negli ultimi decenni, l’evoluzione delle tecnologie dell’informazione ha profondamente modificato molti aspetti della nostra vita quotidiana, incluso il modo in cui le organizzazioni gestiscono le risorse umane. Il progetto di tesi vuole creare una soluzione end to end per l'ingestion, storicizzazione, elaborazione, predizione e presentazione dei dati derivati dalla gestione delle risorse umane. Verranno utilizzati i più moderni paradigmi di data engineering, quali data lakehouse e trasformazione del dato secondo medallion architecture, utilizzando principalmente tool della suite Azure, come Azure Data Factory, Azure Data Lake e PoweBI. La trasformazione del dataset verrà eseguita con Databricks.
|
Abstract
Negli ultimi decenni, l’evoluzione delle tecnologie dell’informazione ha profondamente modificato molti aspetti della nostra vita quotidiana, incluso il modo in cui le organizzazioni gestiscono le risorse umane. Il progetto di tesi vuole creare una soluzione end to end per l'ingestion, storicizzazione, elaborazione, predizione e presentazione dei dati derivati dalla gestione delle risorse umane. Verranno utilizzati i più moderni paradigmi di data engineering, quali data lakehouse e trasformazione del dato secondo medallion architecture, utilizzando principalmente tool della suite Azure, come Azure Data Factory, Azure Data Lake e PoweBI. La trasformazione del dataset verrà eseguita con Databricks.
|
