Riassunto analitico
Il seguente lavoro di tesi, sviluppato durante un periodo di stage presso lo stabilimento produttivo Poclain Hydraulics sito a Castelfranco Emilia (MO), tratta l’ottimizzazione del processo produttivo di una linea di assemblaggio manuale Mixed Model.
Come prima cosa viene fornita una panoramica generale sull’azienda per comprendere la diversità di prodotti realizzati dalla stessa.
La complessità dell’analisi svolta sta nell’elevata varietà di prodotti processati lungo la linea di assemblaggio, infatti l’azienda adopera la customizzazione dei prodotti per venire sempre più incontro alle esigenze del mercato.
Prima di giungere alla fase di ottimizzazione si è effettuata un’analisi delle distinte base dei prodotti per individuare i componenti o i sotto-assiemi che caratterizzano il metodo di montaggio di ogni modello. Sono stati definiti degli schemi di montaggio base comuni a più prodotti e determinati i metodi di montaggio in base a questi.
Per analizzare il processo produttivo è stata effettuata un’analisi preliminare per la determinazione dei tempi di lavorazione. Si è utilizzato il metodo “Tempi e Movimenti Collegati” (TMC) ed in seguito è stato effettuato un rilievo cronometrico a campione per la validazione.
Ottenuti i tempi di lavorazione per l’intera varietà di prodotto è stata effettuata una raccolta dei dati dai sistemi informativi aziendali per ottenere informazioni sulla produzione inerenti al primo quadrimestre del 2021 attraverso cui si sono estrapolati gli indici di performance attuali del sistema.
Il problema di bilanciamento è comunemente noto in letteratura come “Mixed Model Assembly Line Balalancing Problem Type-II”, dunque l’obiettivo è quello di ridurre il Tempo ciclo per un numero dato di stazioni di lavoro.
Si è scelto di sviluppare l’ottimizzazione del processo tramite simulazione, un approccio molto usato al giorno d’oggi in ottica dell’Industria 4.0. Il modello implementato riproduce il Flow Shop simulando vari scenari e valutando opportune ed efficaci soluzioni per minimizzare il tempo ciclo ed ottimizzare la gestione della risorsa uomo.
Inoltre attraverso un’accurata raccolta di informazioni direttamente in azienda che dai dati gestionali è stata simulata la produzione del primo quadrimestre dell’anno in corso ed in seguito è stata risimulata la produzione ottimizzando la procedura di scheduling attraverso l’approccio “Load Oriented Manufacturing Control” (LOMC), valutando la possibilità di migliorare gli indici prestazionali del processo produttivo.
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