Riassunto analitico
Tecniche di analisi di dati per il miglioramento dei turni del servizio di vigilanza: caso Coopservice. In questa tesi sono stati sviluppati dei metodi per l'analisi, il processamento e la visualizzazione di dati sull'andamento del servizio di vigilanza per ottenere informazioni utili al miglioramento del servizio offerto. La prima fase del progetto ha riguardato l'analisi del problema, il processamento dei dati ed infine l'analisi specifica dei dati. In questa fase quindi sono stati individuate le principali caratteristiche del servizio ed è stato realizzata la base dati utilizzate poi nelle successive fasi. La seconda fase ha riguardato la rappresentazione grafica dei dati e la creazione di report che ne permetta un'analisi più semplice ed immediata. Sono stati utilizzati software d business intelligence per la realizzazione di report interattivi e insieme ai responsabili della linea sono stati individuati i principali indicatori dell'andamento del servizio di vigilanza. La terza fase, infine, ha riguardato lo sviluppo di algoritmi di machine leraning per la clusterizzazione e la previsione degli allarmi nella provincia di Reggio Emilia. Algoritmi di clustering che hanno permesso di identificare la principali tipologie di clienti in base alla zona e al numero di interventi ed algoritmi di regressione per la previsione delle zone di intervento giornaliere.
|
