Riassunto analitico
La tesi tratta il problema del The Same-Day Delivery Problem (SDDP), sviluppando algoritmi euristici per la consegna urgente della merce durante una giornata lavorativa. L'SDDP viene risolto attraverso un approccio statico, uno dinamico e due dinamico-stocastici. Gli approcci stocastici sono basati sugli scenari campione e vengono guidati attraverso due differenti consensus function. La tesi propone un confronto tra i diversi approcci, dimostrando la superiorità di quelli stocastici rispetto al dinamico. Uno dei due approcci dinamico-stocastici porta un punto di vista innovativo per la risoluzione del problema.
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