Riassunto analitico
La gestione delle scorte è un elemento cruciale per garantire l'efficienza operativa e la continuità del flusso di prodotti nelle organizzazioni farmaceutiche. Questo studio affronta il problema delle carenze di prodotti, o stockout, che rappresentano un grave problema aziendale causando interruzioni nel flusso dei prodotti e danni economici. Nel contesto sanitario, tali carenze possono rappresentare rischi significativi per i pazienti a causa dell'incapacità di somministrare farmaci essenziali.
L'obiettivo principale di questa ricerca è valutare le prestazioni di diverse tecniche di previsione della domanda su un insieme di prodotti farmaceutici, utilizzando un database quinquennale contenente informazioni su domanda, stock e ordini effettuati. Le tecniche di previsione sono selezionate in base alla minimizzazione della Radice dell'Errore Quadratico Medio (RMSE). Quindi viene applicata una politica di revisione dinamica periodica per determinare il numero di ordini e i conseguenti backorder, valutando il costo totale di gestione della politica scelta.
Lo studio adotta un approccio quantitativo, focalizzandosi su metodi di previsione basati su serie temporali come il metodo Naive, la media mobile, lo smorzamento esponenziale semplice (SES), il Metodo di Holt e il Metodo Holt-Winters, oltre a tecniche specifiche per la domanda intermittente come il Metodo di Croston e modelli per la previsione di processi lineari non stazionari come ARIMA. Le prestazioni di questi metodi sono confrontate utilizzando l'RMSE per garantire un'accuratezza ottimale delle previsioni.
In aggiunta, lo studio esplora le politiche di riordino dinamico (T, S), considerando il lead time di approvvigionamento (RLT) e le scorte di sicurezza (SS) per evitare stockout durante il periodo di revisione. L'analisi include la valutazione di indicatori chiave di prestazione come il Fill Rate e il Cycle Service Level (CSL), che misurano rispettivamente la reattività del sistema di gestione dell'inventario alle richieste dei clienti e la probabilità che la domanda del cliente venga soddisfatta entro un ciclo d'ordine.
I risultati dell'analisi forniscono una panoramica dettagliata delle prestazioni delle tecniche di previsione in relazione ai parametri delle politiche di riordino dinamico, dimostrando i benefici ottenibili rispetto alla gestione classica dell'azienda. La ricerca evidenzia l'importanza di adottare metodi di previsione ad hoc per ciascun prodotto, rispetto a un approccio uniforme, per migliorare l'efficacia della gestione dell'inventario e ridurre i rischi associati alle carenze di stock.
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