• AHRF
• HFNO
• Inspiratory effort
• ΔPes
• ΔPnose

Fondamento logico. La quantificazione dello sforzo inspiratorio è consigliabile nei pazienti con insufficienza respiratoria acuta ipossiemica che ricevono un supporto respiratorio non invasivo per evitare ritardi nell'intubazione. Recenti risultati indicano che le oscillazioni della pressione nasale (ΔPnose) ed esofagea (ΔPes) sono significativamente correlate, suggerendo così che il ΔPnose è una misura non invasiva affidabile dello sforzo inspiratorio del paziente.
Obiettivi. Lo scopo di questo studio è stato quello di valutare l'accuratezza del ΔPnose nel predire il fallimento dell'ossigeno nasale ad alto flusso (HFNO) entro 24 ore nei pazienti con AHRF. È stata inoltre valutata la correlazione tra ΔPnose e ΔPes e il confronto tra ΔPnose e altre variabili cliniche e respiratorie nel predire il fallimento della HFNO.
Metodi. Sono stati arruolati centodue pazienti con AHRF (89% correlati a COVID-19) avviati alla HFNO. Lo stato clinico, le variabili respiratorie (incluso il ΔPes, quando disponibile) e il ΔPnose sono stati registrati al momento del ricovero e 2 ore dopo l'inizio dell'HFNO. L'accuratezza del ΔPnose nel predire il fallimento dell'HFNO e il valore di cut-off ottimale sono stati analizzati attraverso la caratteristica operativa del ricevitore e sono stati confrontati con altre variabili cliniche e fisiologiche.
Misure e risultati principali. Tra le variabili analizzate, il ΔPnose misurato 2 ore dopo l'inizio dell'HFNO ha dimostrato un'elevata accuratezza di previsione del fallimento entro 24 ore (AUC=0,982 95%CI[0,963-1,000], p<0,0001). Il valore di cut-off del ΔPnose è stato stimato in 5,1 cmH2O (sensibilità 94,3%, specificità 94%, PPV 0,89 95%CI[0,75-0,96], NNV 0,97 95%CI[0,89-0,99]). L'indice composito PROX (ROX/ΔPnose) ha migliorato l'accuratezza della previsione del fallimento HFNO (AUC=0,99, 95%CI[0,99-1,00], p<0,0001). Nel sottogruppo di pazienti analizzati, ΔPnose e ΔPes hanno mostrato un'elevata correlazione (R2=0,91, p<0,0001) che persisteva a qualsiasi punto temporale.
Conclusioni. In un contesto di vita reale, il ΔPnose ha mostrato un'elevata accuratezza nella predizione precoce del fallimento dell'HFNO in una coorte di pazienti con AHRF.

Rationale. The quantification of inspiratory effort is advisable in patients with acute hypoxemic respiratory failure receiving non-invasive respiratory support to avoid intubation delay. Recent findings indicate that nasal (ΔPnose) and esophageal pressure swings (ΔPes) are significantly correlated, thus suggesting that ΔPnose is a reliable non-invasive measure of the patient’s inspiratory effort. Objectives. The aim of this study was to assess the accuracy of ΔPnose to predict failure of high flow nasal oxygen (HFNO) within 24 hours in AHRF patients. The correlation between ΔPnose and ΔPes and the comparison between ΔPnose and other clinical and respiratory variables in predicting HFNO failure was also assessed. Methods. One hundred and two patients with AHRF (89% related to COVID-19) started on HFNO were enrolled. Clinical status, respiratory variables (including ΔPes, when available) and ΔPnose were recorded on admission and 2 hours after HFNO initiation. The accuracy of ΔPnose to predict failure of HFNO and the optimal cut-off value were then analyzed through receiver operating characteristic and were compared with other clinical and physiological variables Measurements and Main Results. Among the tested variables, ΔPnose measured 2 hours after HFNO initiation demonstrated high prediction accuracy of failure within 24 hours (AUC=0.982 95%CI[0.963–1.000],p<0.0001). The cut-off value of ΔPnose was estimated to be 5.1 cmH2O (sensitivity 94.3%, specificity 94%, PPV 0.89 95%CI[0.75–0.96], NNV 0.97 95%CI[0.89–0.99]). The composite PROX index (ROX/ΔPnose) improved the prediction accuracy of HFNO failure (AUC=0.99, 95%CI[0.99–1.00],p<0.0001). In the subgroup of patients tested, ΔPnose and ΔPes showed a high correlation (R2=0.91,p<0.0001) that persisted at any time point. Conclusions. In a real-life setting ΔPnose showed high accuracy in the early prediction of HFNO failure in a cohort of patients with AHRF.