• Ansia
• CurePrimarie
• Depressione
• Infiammazione
• SindromeMetabolica

Introduzione. La Sindrome Metabolica (SM) comprende alterazioni multiple: adiposità addominale, alterata tolleranza glucidica, ipertrigliceridemia, ipocolesterolemia HDL e ipertensione arteriosa, tutti fattori di rischio cardiovascolare. Recenti studi sulla comorbidità tra SM e sintomi di ansia o depressione, condotti su pazienti ospedalizzati o campioni altamente selezionati e su popolazioni straniere, hanno riportato risultati contrastanti; tuttavia, SM e sintomi di ansia e/o depressione sono tra loro clinicamente associati e l’infiammazione cronica sistemica potrebbe rappresentare il trait d'union tra queste condizioni.
Scopo dello studio. Misurare l'associazione tra sintomi di ansia e depressione e i 5 criteri di SM nei pazienti afferenti alla Medicina Generale; colmare la mancanza di studi sulla comorbidità tra sintomi ansioso-depressivi e disordini metabolici nelle Cure Primarie.
Materiali e metodi. Studio cross-sectional. 5 MMG coinvolti. Sono stati presi in considerazione tutti i pazienti di età ≥ 40 e ≤ 80 anni sottoposti a visita medica presso lo studio del proprio MMG nel periodo di 1 mese. Criteri di esclusione: età < 40 anni o > 80 anni; uso di antidepressivi o antipsicotici; precedente ictus, IMA o altre malattie cardiovascolari; psicosi (schizofrenica, schizoaffettiva, bipolare, organica o altra psicosi come da DSM IV-TR) o depressione grave; DMT1; gravidanza; malattie ereditarie legata all'obesità. Valutazione psicometrica: scala HADS (Hospital Anxiety and Depression Scale). Parametri esaminati: circonferenza vita e fianchi, pressione arteriosa, colesterolemia HDL, trigliceridemia, glicemia, albuminemia, assetto marziale. Analisi statistiche condotte con Microsoft Excel, STATA, SPSS attraverso regressioni lineari semplici, test del χ² e T di student. Stratificazione del campione per età (40-70, 40-65, 40-60, 50-60, 40-50 anni) sulla base di dati di letteratura circa la prevalenza della SM.
Risultati. 209 soggetti esaminati (84 maschi e 125 femmine). 48 avevano la SM secondo criteri ATPIII e 61 come da definizione IDF; il 26.23% soddisfaceva contemporaneamente tutti i 5 criteri della SM. Il 36.67% era sovrappeso (25≤ BMI ≥29.9 kg/m2) e il 29.05% era obeso (BMI ≥30 kg/m2). La circonferenza vita non era correlata a ansia (β(SE)=-.29(1), p=.52) nè a depressione (β(SE)=-.02(.08), p=.97). Al contrario, il BMI correlava statisticamente con sintomi di ansia (β(SE)=.54(.12), p=.00) e depressione (β(SE)=.32(.09), p=.03), anche dopo stratificazione per età. In particolare, la SM correlava con sintomi ansiosi (χ²=7.61, p=.01), depressivi (χ²=5.71, p=.01) e ansioso-depressivi (χ²=8.03, p=.00) nel campione femminile in toto e suddiviso per età, in assenza di bias di selezione legato al sesso per il parametro considerato (t=-.01, gdl=.92, p=.99).
Discussione. La prevalenza dei fattori di rischio cardiovascolare è in linea con i dati di letteratura sulla popolazione generale. La correlazione statisticamente significativa tra BMI e sintomi di ansia e depressione nelle donne tra 40-60 anni può essere motivata da fattori di natura endocrino-ginecologica, con riferimento al cambiamento dell'equilibrio ormonale in menopausa e all'attivazione delle vie dell’infiammazione cronica e dello stress.
Conclusioni. I sintomi di ansia e depressione sono correlati al BMI soprattutto nelle donne tra 40 e 60 anni. Il BMI ha un valore critico nel predire la presenza di sintomi ansioso-depressivi, specie nel genere femminile. Altri studi sono necessari per esaminare le ragioni molecolari di tali associazioni. I risultati permettono di proporre l'avvio di programmi di screening rivolti alla popolazione femminile nella fascia di età considerata per prevenzione e diagnosi precoce dei sintomi di ansia, depressione, SM e sue componenti.

Introduction. Metabolic syndrome (MS) is a heterogeneous entity represented by the coexistence of multiple alterations: abdominal adiposity, altered glucidic tolerance, hypertriglyceridemia, HDL hypocolesterolemia and hypertension, all cardiovascular risk factors. Recent studies on comorbidity between MS and symptoms of anxiety and/or depression, mostly conducted on in-patients or highly selected samples and on foreign populations, reported conflicting findings; nevertheless, MS and symptoms of anxiety and/or depression are clinically associated and chronic and systemic inflammation could represent the trait d'union between these conditions. Aim of the study. To measure the association between symptoms of anxiety and depression and the 5 criteria of MS, and other anthropometric and flogistic parameters in out-patients; to fill the lack of studies on the epidemiology and treatment of comorbidity between depression and anxiety disorders and MS in Primary Care services. Materials and methods. Cross-sectional study. 5 GP (General Practitioners) involved. Evaluation of all patients aged 40-80 undergoing a medical examination in their GP practice within 1 month. Exclusion criteria: age < 40 or > 80; use of antidepressants or antipsychotics; previous stroke, heart attack or cardiovascular disease; psychosis (schizophrenia, schizoaffective, bipolar, organic, or tall as psychotic disorder by DSM IV-TR) or major depression; DMT1; pregnancy; hereditary disease linked to obesity. Psychometric assessment done by HADS (Hospital Anxiety and Depression Scale). Measured indicators: waist circumference, blood pressure, HDL, triglycerides, blood sugar, hypertension, albumin concentrations, marital status. Statistical analysis performed using Microsoft Excel, STATA and SPSS through simple linear regressions, χ² test and student's T Test. Whole sample stratified by age (40-70, 40-65, 40-60, 50-60, 40-50 years) on the basis of literature data about the prevalence of MS. Results. 209 subjects examined (84 men and 125 women). 48 were affected by MS according to ATPIII criteria, and 61 on the basis of IDF definition; the 26.23% satisfied at once all 5 criteria for MS. The 36.67% was overweight (25≤ BMI ≥29.9 kg/m2) and 29.05% obese (BMI≥ 30kg/m2). The waist circumference did not correlate with anxiety(β(SE)=-.29(1), p=.52) or depression (β(SE)=-.02(.08), p=.97). On the contrary, BMI statistically correlated with anxiety (β(SE)=.54(.12), p=.00) and depressive symptoms (β(SE)=.32(.09), p=.03), also after stratification by age. In particular, MS correlated to anxiety (χ²=7.61, p=.01), depression (χ²=5.71, p=.01) and anxious-depression symptomatology (χ²=8.03, p=.00) in females, even in different age groups, in the absence of gender selection bias for the considered parameter (t=-.013, dof=.92, p=.99). Discussion. The prevalence of cardiovascular risk factors is in line with literary data for the general population. The association between BMI and symptoms of anxiety and/or depression in women aged between 40-60 years can be motivated by endocrine-gynecological factors, with reference to the change in the hormonal balance in menopause, and by the activation of chronic inflammation and stress' pathways. Conclusions. Symptoms of anxiety and depression are associated with BMI especially in women aged between 40 and 60 years. BMI has a critical value in predicting the presence of anxious-depressive symptoms, especially in females. Further studies are needed to examine the molecular reasons for such associations. The results allow to propose the initiation of screening programs aimed at the female population in the age group considered for prevention and early diagnosis of symptoms of anxiety, depression, MS and its components.