Tipo di tesi | Tesi di laurea magistrale | ||||||||||||||||||||||||||||||
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Autore | FRIGIERI, MARCO | ||||||||||||||||||||||||||||||
URN | etd-06142018-110507 | ||||||||||||||||||||||||||||||
Titolo | Applicazione di tecniche di analisi testuale per la valutazione merceologica della composizione degli acquisti | ||||||||||||||||||||||||||||||
Titolo in inglese | |||||||||||||||||||||||||||||||
Struttura | Dipartimento di Ingegneria "Enzo Ferrari" | ||||||||||||||||||||||||||||||
Corso di studi | Ingegneria Informatica (D.M.270/04) | ||||||||||||||||||||||||||||||
Commissione |
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Parole chiave |
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Data inizio appello | 2018-07-17 | ||||||||||||||||||||||||||||||
Disponibilità | Accesso limitato: si può decidere quali file della tesi rendere accessibili. Disponibilità mixed (scegli questa opzione se vuoi rendere inaccessibili tutti i file della tesi o parte di essi) | ||||||||||||||||||||||||||||||
Data di rilascio | 2058-07-17 | ||||||||||||||||||||||||||||||
Riassunto analitico
Questo progetto di tesi ha come obiettivo l'analisi di un dataset di grandi dimensioni allo scopo di trovare relazioni tra i prodotti acquistati. Per raggiungere l'obiettivo sono stati utilizzati due approcci. Il primo approccio è basato sull'applicazione della network analysis, che ha permesso di determinare relazioni di co-occorrenza tra i prodotti mediante la creazione di una rete bipartita. Nel secondo approccio il focus si è spostato sull'analisi testuale mediante l'algoritmo word2vec ed in seguito l'integrazione del database Wordnet in modo da includere le parole più rilevanti all'interno del dataset oggetto di studio. I risultati di questo secondo approccio dimostrano come sia possibile individuare relazioni di correlazione ed alternatività tra i prodotti utilizzando le tecniche di analisi del testo sopracitate. |
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Abstract | |||||||||||||||||||||||||||||||
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