Riassunto analitico
Nel mese di giugno 2016 ho cominciato il tirocinio formativo presso Expert System, leader internazionale nel cognitive computing e nella text analytics. Qui ho potuto cominciare a capire quanto l’Intelligenza Artificiale influenzi anche la mia vita. Ed esempio possedendo uno smartphone posso facilmente consultare una assistente virtuale (Google Now nel mio caso) per risolvere i piccoli problemi di ogni giorno, attraverso Skype posso capire la mia amica croata senza conoscere la sua lingua e gestire casa mia con Amazon Echo.
La mia tesi ha lo scopo di riflettere sulla diffusione e l’utilizzo delle tecnologie basate sull’Intelligenza Artificiale e sulla semantica raccontando l’esperienza di Expert System. Mi concentrerò sul capire quanto effettivamente questa tecnologia sia impiegata in servizi che gli utilizzatori percepiscono come rivoluzionari. Questo lavoro di tesi vuole essere un punto di partenza per successive indagini sullo sterminato campo dell’Intelligenza Artificiale.
Nel primo capitolo si spiega che cos’è l’Intelligenza Artificiale, da cosa nasce, si individuano i più importanti momenti di crescita e si raccontano alcune innovazioni che si basano su questa tecnologia.
Il secondo capitolo introduce il lettore nell’abito di indagine spiegando cos’è un’innovazione, cosa vuol dire creare un’innovazione e l’importanza di basarsi sui trend e sulle previsioni. Si tratterà poi dei principali metodi di forecasting di un’innovazione, cioè metodi che tentano di capire se il prodotto che si va creare avrà successo e quali caratteristiche deve avere affinché sia adottato.
Infine, nel terzo capitolo, si parla di intelligenza semantica e di come Expert System riesce a sfruttare i big data, ossia tutti quei dati non strutturati, che gli utenti sempre più spesso lasciano in rete (commenti, email, tweet, post di Facebook, ecc…). Si esporranno tre esempi di soluzioni implementate da Expert System cercando di cogliere gli aspetti di forza e di possibile debolezza.
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