Riassunto analitico
La previsione della domanda di articoli stagionali è un argomento ormai ben noto in letteratura, ma non altrettanto consolidato per quanto riguarda il forecast di prodotti del settore Fashion, i quali fino all’immissione sul mercato non dispongono di serie storiche per l’analisi del venduto e sono fortemente influenzati da fattori dinamici. Il caso di studio presentato parte da uno specifico problema Business: ri-assortire articoli già immessi sul mercato con a disposizione un singolo ri-lancio in produzione e un numero massimo di settimane d’osservazione. In seguito all’analisi degli algoritmi già implementati in azienda e all’analisi della Letteratura Scientifica, vengono proposti alcuni modelli migliorativi rispetto a quello di riferimento. Nella creazione di tali modelli vengono impiegate tecniche di intelligenza artificiale che integrano le caratteristiche della segmentazione delle consumatrici e dei negozi in cui è avvenuta la vendita alle ordinarie caratteristiche di prodotto.
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