Riassunto analitico
Per conservare e garantire competitività ai motori diesel e rispondere efficacemente alle attuali esigenze del mercato globale, risulta essenziale continuare ad investire nel loro sviluppo, non solo migliorandone le prestazioni e riducendone le emissioni, ma, anche e soprattutto, ottimizzandone e razionalizzandone i processi e le operazioni di sperimentazione e caratterizzazione.
La presente Tesi esplora le sfide e le opportunità di miglioramento nello sviluppo dei motori diesel per applicazioni heavy-duty, industrial e off-road, dimostrando l'importanza di raccogliere e analizzare i dati delle operazioni di testing dei motori nelle sale prova per monitorare ed aumentare l'efficienza dell’intero processo di sviluppo del prodotto.
La Tesi si concentra sulle motivazioni, sulle scelte e sugli strumenti utilizzati nella creazione di una serie di fogli di calcolo e dashboard interattivi capaci di raccogliere, organizzare, correlare e visualizzare il tempo e le cause di fermo delle sale prova del reparto R&D – Test Factory di KOHLER Energy – Engines EMEA, per facilitare decisioni informate e fattuali per una pianificazione strategica delle operazioni di testing, ottimizzando e migliorando quindi le prestazioni complessive del processo di development dei motori.
La Tesi si propone di analizzare le modalità di gestione del processo di sviluppo dei motori diesel, focalizzandosi su strategie e strumenti di analisi e di visualizzazione dei dati delle sale prova motori e su tecniche e consuetudini per un efficace KPI reporting.
Dopo un’analisi delle strutture di testing e della loro modalità di gestione, la Tesi presenta, in dettaglio, le motivazioni che giustificano la raccolta dei dati e le tecniche utilizzate per la loro correlazione, visualizzazione e analisi.
La Tesi fornisce una spiegazione dettagliata dei punti di forza e di debolezza delle diverse tipologie di rappresentazione dei dati, un'introduzione al linguaggio Microsoft Visual Basic for Application ed alla sua applicazione per elevare il processo di analisi dei dati, e i benefici della creazione di prodotti di business intelligence per monitorare e visualizzare le ore di arresto dei processi di testing, che permettano al Facility Manager di prendere decisioni, basate su dati oggettivi, per razionalizzare e semplificare i processi di sviluppo del motore. La Tesi offre una spiegazione dettagliata dei KPI utilizzati per monitorare ed analizzare le prestazioni della struttura e conclude riassumendo gli step per un’efficace implementazione dei prodotti di business intelligence creati, evidenziando il loro significativo contributo al miglioramento dell'efficienza dei processi, alla supervisione delle sale prova, al reporting delle prestazioni operative, delle eccellenze e delle criticità della struttura.
In conclusione, la Tesi riassume il successo dell'implementazione di un approccio data-driven decision making nelle operazioni di management delle sale prova motori, sottolineando il suo significativo contributo al netto miglioramento dell’efficienza dei processi di sperimentazione come strumento per ottimizzare ulteriormente le operazioni al banco prova, migliorare le prestazioni complessive della struttura e produrre motori diesel di alta qualità capaci di soddisfare le sempre più alte aspettative dei clienti e rispettare le sempre più stringenti normative ambientali, garantendo competitività e sostenibilità al prodotto, nell'industria motoristica in continua evoluzione e trasformazione.
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