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Il progetto di tesi svolto presso l'azienda GHI, produttrice di forni industriali, ha avuto come scopo la ristrutturazione del pensiero strategico aziendale in ambito logistico al fine di ottenere una maggiore efficenza operativa e una sostanziale riduzione dei costi a esso associati.
Per fare ciò si è deciso di utilizzare il processo chiamato 'Data Driven Decision Making' (DDDM) che permette, partendo da una collezione di dati di un determinato contesto, di arrivare a una fase di decisioni strategiche allineate con gli obiettivi e le iniziative aziendali. L'utilizzo di questo approccio ha condotto a risultati evidenti e positivi sotto diversi aspetti, arrivando a essere preso in considerazione anche per altri settori dell'azienda. Questo dimostra come una buona gestione dei dati insieme a una analisi critica de processi in atto, con l'aiuto dei principi cardine del Data Management, possano portare ad enormi risultati nel breve e nel lungo periodo.