Riassunto analitico
Il lavoro di tesi presentato nel presente lavoro riguarda uno studio Six Sigma applicato al processo di manutenzione antincendio della realtà materana L’Antincendio S.r.l., centro autorizzato CEA del sud Italia. Il lavoro di tesi mira ad arricchire l’attuale processo aziendale di manutenzione con funzionalità e metodologia previsiva e di controllo, la cui intelligenza viene calibrata mediante algoritmi di ottimizzazione quali algoritmi di ricerca operativa (es. algoritmo del cammino minimo) e sistemi ontologici per tarare i relativi pesi in funzione del contesto (definito dall'esperto di dominio).
I sistemi in commercio più diffusi per la manutenzione antincendio sono EuGenio (distribuito nella rete CEA) e VULCANO. Questi software sono essenzialmente sviluppati come applicazioni stand-alone, con database locali. Entrambi i software consentono la redazione di piani lavoro senza alcuna ottimizzazione del processo e senza ausilio di intelligenza artificiale.
Il lavoro di tesi presentato supera i limiti di tali software aumentandone le potenzialità.
Il processo di manutenzione proposto deve considerare il parco clienti da manutenere in funzione delle scadenze dei propri dispositivi antincendio, della tipologia di prodotto, e manutenzione da effettuare e della localizzazione della sede, calcolando i tempi e i costi previsti per la gestione della manutenzione. Il processo deve mirare a redigere piani di lavoro ad hoc considerando risorse umane e mezzi disponibili e suggerendo la tipologia di mezzo (in funzione delle dimensioni e del tipo di carburante da utilizzare) e la sequenza di servizio a partire dalla sede. La logica alla base di questa indagine è quella dell’autoapprendimento guidato, caratterizzato da algoritmi previsionali in funzione dei tempi di manutenzione registrati dai piani di lavoro precedenti e dai fattori influenzanti riscontrati nel mapping Six Sigma del processo (es. fattori stagionali). Viene inoltre prevista la restituzione di un feedback automatico sulla bontà dell'operato da parte dei manutentori, sull'efficienza a livello di costi e sui parametri di controllo (Key Performance Indicators - KPI) evidenziati nel mapping Six Sigma, in quanto i report sui piani di lavoro effettuati permettono di mappare l'intero processo di manutenzione.
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