| Tipo di tesi |
Tesi di laurea magistrale |
| Autore |
GAVIOLI, STEFANO
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| URN |
etd-05122021-123602 |
| Titolo |
Confronto di sistemi di Business Intelligence applicati all'industria 4.0: il caso Swisslog |
| Titolo in inglese |
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| Struttura |
Dipartimento di Ingegneria |
| Corso di studi |
Ingegneria Informatica (D.M.270/04) |
| Commissione |
| Nome Commissario |
Qualifica |
| BENEVENTANO DOMENICO |
Primo relatore |
| DEL BUONO FRANCESCO |
Correlatore |
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| Parole chiave |
- Analisi predittiva
- BusinessIntelligence
- Elasticsearch
- Intralogistica
- Power BI
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| Data inizio appello |
2021-06-11 |
| Disponibilità |
Accesso limitato: si può decidere quali file della tesi rendere accessibili. Disponibilità mixed (scegli questa opzione se vuoi rendere inaccessibili tutti i file della tesi o parte di essi) |
| Data di rilascio | 2061-06-11 |
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Riassunto analitico
All'interno di questo lavoro di tesi vengono comparati due sistemi di Business Intelligence in relazione ad impianti di stoccaggio e prelievo automatici sviluppati dall'azienda Swisslog, azienda multinazionale basata a Buchs in Svizzera leader nelle soluzioni di intralogistica.
Swisslog offre impianti sia per stoccaggio e movimentazione pallet che per merci leggere.
All'interno di questo progetto l'attenzione verge al modulo di Business Intelligence presente all'interno del software propietario di gestione dell'impianto: SynQ.
Questo si basa su Elasticsearch e Kibana, due elementi dell'Elasticstack. Viene valutata una sua espansione, tra cui l'inclusione di Logstash andando a completare l'Elasticstack, e una alternativa utilizzando Power BI Desktop.
Inoltre vengono valutati alcuni algoritmi predittivi per serie temporali, sia basati su reti neurali che non, come DeepAR ed ARIMA, non presenti negli strumenti di cui sopra.
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Abstract
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| File |
| Nome file |
Dimensione |
Tempo di download stimato
(Ore:Minuti:Secondi)
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| 28.8 Modem |
56K Modem |
ISDN (64 Kb) |
ISDN (128 Kb) |
piu' di 128 Kb |
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riservati su richiesta dell'autore.
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